可视化现在很热门：突然间，有许多公司和产品想要帮助你可视化地分析数据，构建自己的可视化效果，并可视化地显示各种有趣的数据集。那么，为什么可视化很有趣呢?为什么它令人向往?最重要的是，它为什么有用?
要回答这些问题，我们需要回到生物学。答案是，从根本上说，我们的视觉系统非常适合视觉分析。有大量的数据通过眼睛进入你的大脑：视神经是一个非常大的管道，它将数据非常迅速地发送到你的大脑(一项研究估计视神经的传输速度约为9Mb/秒)。一旦这些数据到达大脑，就会被非常擅长边缘检测、形状识别和模式匹配等任务的复杂生物软件快速处理。
上面提到的最后一个因素，模式匹配，它是讨论可视化显示信息的好处的关键。通常，数据中的重要消息都表示为模式和模式违反:趋势、差距和异常值。这便是有趣之处。这是意义所在。这就是我们希望通过数据找到的。
让我们来看看一个经典的有教育意义的例子，Anscombe的四重奏，由统计学家Francis Anscombe设计来演示这个问题。以下四个数据集有许多相同的特征:均值、方差、相关性和回归。
如果你在电子表格中查看它们，你不会发现太多值得讨论的有趣的点。但当这些数据集被绘制成图表时，神奇的事情就发生了:
突然之间，这些数据集看起来就很不一样了；情不自禁地，你会看到和理解更多的潜在的数据;这就是魔法。这正是我们使用可视化的原因:它将数据转换成一种格式，这种格式比原始数据更容易掌握和理解。可视化在传达知识方面是如此的有力和强大，以至于在改变人们的思想方面，它们可能比语言更有效。(“人们同样发现，图形化修正可以成功地减少潜在抵抗性受试者的错误信念，并且比同等的文本化修正效果更好。”)所以我们知道可视化在传递知识方面是有效的。除了宣传，它还有什么用呢?
可视化最重要的好处之一是，它允许我们以其他方式无法做到的方式访问大量数据。大数据可视化有成千上万的例子，从有趣的，到当前的和历史的，到金融的和人类学的。这些不同的数据集所包含的知识，如果不加以形象化，对于普通的，甚至是有一定兴趣的观众来说，几乎是不可获取的。但是良好的可视化可以让我们快速、高效、有效地获取这些知识。(当然，更深刻的见解来自更深入的研究，但对于快速获取和读者参与，还有很多要说的。)
最后，也许也是最重要的，可视化使我们能够获得可执行的洞察力。只有当我们能够接触到数据中的知识时，我们才能根据其采取行动。不妨想想价格随时间变化的情况，如房地产或二手车。通过可视化，我们可以很快地了解我们是否应该租或买，或者那辆二手车是否划算。
没有这种洞察力，我们实际上就迷失了方向，做出正确决定的几率也大大降低了。就是这样。我们热衷于可视化，它允许访问有挑战性的数据集，它允许探索，它可以是有趣的，并以一种高效的方式提供有用的信息。这就是为什么可视化现在很热门，为什么这只是一个开始。
by：Noah Iliinsky
是的，Noah Iliinsky可能被认为是独一无二的，因为他是一个有物理学背景的信息设计师。但正是这种先分析数据的科学方法使他成为设计有效数据可视化的最受欢迎的权威之一。
翻译：马克笔设计留学
原文链接：https://articles.uie.com/why_vis/
